Trend mensile
L'agent AI individua trend, forecast, anomalie e confronti tra periodi.
Agenti AI per dati, grafici e decisioni operative
Prompt Agent AI Automation Reports Notify
AI-Query interpreta testo e audio, interroga DB/API, genera dataset, grafici e report, poi invia output sui canali con permessi, audit e guardrail.
prompt operativo
Prompt
Scheduler
Trigger ricorrenti, invii programmati e richieste manuali.
Sorgenti
Database, API, file e applicativi aziendali.
Planner
Obiettivo, periodo, KPI, confronto e prossima azione.
Guardrail
Ruoli, privacy, query ammesse, limiti e audit.
Analisi dati
Query, controlli qualita, normalizzazione e dataset finale.
AI-Queryengine
Attivo
Runtime pronto
Chart
Trend, ranking, anomalie e scelta grafico piu adatta.
Report
Sintesi, allegati e link protetto pronti per il team.
Invio
Routing su email, WhatsApp, Telegram e canali team.
Grafici
Canali
Automazioni, report link e follow-up sui canali autorizzati.
Workflow di agenti AI per team aziendali.
Dal prompt alla decisione, senza passaggi manuali.
Ogni workflow e' una catena di agenti: uno interpreta il prompt, uno controlla sicurezza e privacy, uno interroga dati, file, API o MCP server, uno genera grafici, uno confronta risultati, uno prepara report e automazioni schedulate. Possono entrare anche forecast, comparazione documenti e lettura file autorizzata.
Planner AICapisce obiettivo, periodo, KPI, filtri e sorgenti prima di generare query o grafici.
Data Source AgentLavora su database, API, file, CRM e applicativi aziendali autorizzati.
Guardrail Safety AgentVerifica ruoli, permessi, dati sensibili, query ammesse e coerenza degli output.
Analyst AgentCostruisce query controllate, normalizza dati e prepara dataset puliti.
Chart AgentProduce grafici, comparazioni, anomalie, ranking e spiegazioni riutilizzabili.
Forecast AgentGenera previsioni su vendite, domanda, ticket, SLA e carichi operativi.
Document CompareConfronta contratti, offerte, listini, fatture e report segnalando differenze.
Notifier AI schedulatoPrepara sintesi e invia report automatici nei canali operativi del team.
Dal prompt al grafico con agenti AI.
Il Lab trasforma una richiesta naturale in query controllata, dataset autorizzato, grafico, comparazione, sintesi professionale, archivio e prossima azione operativa, con guardrail su permessi e privacy.
Database, warehouse e sorgenti dati collegabili al Lab.
AI-Query non si limita a generare SQL: collega sorgenti reali, profila lo schema, applica permessi e trasforma i dati in workflow, grafici, report e automazioni.
Microsoft SQL Server
ERP, gestionali, viste e stored query controllate.
PostgreSQL
Database applicativi, analytics e data mart.
MySQL
Query e schema profiling per ambienti web e SaaS.
MariaDB
Compatibilita MySQL con regole e permessi per team.
Google BigQuery
Warehouse cloud, KPI storici e dataset grandi.
Snowflake
Layer enterprise per report e data sharing.
Amazon Athena
Query su data lake e file strutturati.
Amazon RDS
Istanze managed SQL con accessi governati.
Oracle
Legacy enterprise, finance e gestionali storici.
Azure PostgreSQL
Postgres gestito su Azure con policy utente.
Supabase
Postgres app-ready, auth e dataset prodotto.
Aiven
Managed open source database per team cloud.
Citus
Postgres distribuito per analisi su grandi volumi.
CockroachDB
SQL distribuito per applicazioni multi-region.
MongoDB
Documenti e collezioni da profilare in viste analitiche.
AlloyDB
Postgres cloud ad alte performance per analytics.
Amazon Redshift
Data warehouse AWS per BI e report ricorrenti.
Sicurezza, privacy e controllo sui dati aziendali.
AI-Query e' progettato per lavorare su dati reali in modo governato: accessi, connessioni, viste, query, prompt, output e canali operativi sono gestiti con controlli tecnici pensati per proteggere informazioni aziendali, utenti e workflow.
Accesso controllato ai dati
L'AI non interroga liberamente il database: i workflow lavorano su connessioni configurate, viste autorizzate, tabelle abilitate e contesti preparati per ogni Lab secondo principio di least privilege.
Credenziali, segreti e 2FA
Credenziali, token e configurazioni sensibili restano separati dai prompt e dagli output. I segreti applicativi sono gestiti lato server con cifratura moderna, inclusa AES-256-GCM, e gli account possono essere protetti con autenticazione a due fattori.
Permessi e isolamento
Utenti, Lab, workflow, canali e report rispettano permessi separati. Ogni area operativa espone solo le informazioni autorizzate per il profilo in uso.
SQL read-only e prompt guardrail
Le query passano da controlli SQL read-only: vengono privilegiate SELECT/CTE su viste e tabelle in allowlist, con guardrail progettati per bloccare DDL/DML, multi-statement, stored procedure, commenti SQL sospetti e richieste orientate a modificare dati, bypassare permessi o esfiltrare segreti.
Audit e tracciabilita'
Accessi, eventi di sicurezza, query, automazioni e chiamate AI possono essere tracciati per controllo tecnico, debug, governance interna e verifica operativa.
Approccio europeo
Il prodotto e' pensato per un utilizzo aziendale in contesto europeo, con attenzione a minimizzazione del dato, controllo degli accessi, sicurezza del trattamento e uso responsabile dell'intelligenza artificiale.
Cifratura segreti
Login a due fattori
SQL read-only
DDL/DML block
Table allowlist
Audit operativo
Permessi per utente e Lab
Troviamo il primo processo da automatizzare.
Scrivici quali fonti vuoi connettere e quale lavoro vuoi togliere al team: report ricorrenti, controlli KPI, automazioni, analisi o richieste dati ripetitive. Compila il form e il team ricevera' la richiesta senza pubblicare indirizzi email in pagina.
Basta indicare una sorgente dati reale e un processo ripetitivo: il resto si valuta in demo o assessment tecnico.
Domande frequenti.
Le risposte essenziali prima di una demo o di una valutazione tecnica.
E' solo una chat sui dati?
No. La chat e' solo un ingresso: AI-Query gestisce workflow, agenti specializzati, report, archivio, automazioni, canali operativi e controlli sui dati.
Quali fonti posso collegare?
Database SQL, warehouse, API aziendali e sorgenti gestite sono il primo livello. La configurazione viene preparata in base al processo, alle viste disponibili e ai permessi richiesti.
L'AI accede liberamente al database?
No. I Lab lavorano su connessioni configurate, viste autorizzate e tabelle in allowlist. Le query operative sono controllate in modalita read-only: SELECT/CTE sulle sorgenti abilitate, con blocco di DDL/DML, multi-statement e comandi dannosi.
Genera grafici e report?
Si. Le risposte possono diventare tabelle, grafici, insight archiviati e report aggiornabili, anche con automazioni schedulate e output controllati.
Attiva automazioni?
Si. Email, WhatsApp Business e Telegram sono previsti per report e aggiornamenti schedulati. Ogni canale viene gestito con verifica, permessi e log operativi.
Come protegge dati e account?
Credenziali e token restano separati dai prompt, i segreti applicativi sono gestiti lato server con cifratura moderna, gli account possono usare autenticazione a due fattori e le richieste sospette vengono filtrate dai controlli safety.